Od baseballového scoutingu k datové vědě: Kariérní transformace

Seznamte se s Alexandrem Levittem, bývalým skautem Chicaga Cubs a ředitelem vývoje hráčů pro Vanderbilt University. Alexander rozpoznal sílu dat ve sportovním světě a chtěl skočit do kariéry zaměřené na data.

Po absolvování BrainStation Data Science Bootcamp Alexander se vrátil do Nashvillu a získal roli datového analytika/BI inženýra pro AllianceBernstein, společnost pro správu aktiv se sídlem v Tennessee. Hovořili jsme s Alexandrem o jeho zkušenostech z BrainStation a o tom, jak mu program pomohl transformovat jeho kariéru.



Můžete nám říci něco o svém vzdělání a profesním zázemí před BrainStation?

Navštěvoval jsem Vanderbilt University v Nashvillu, Tennessee. Během bakalářského studia jsem se dvakrát specializoval na lidský a organizační rozvoj a ekonomiku. Po dokončení bakalářského studia jsem zůstal na Vanderbilt na magisterské studium vzdělávání a studoval vedení a organizační výkon. Před BrainStation jsem byl ředitelem rozvoje hráčů baseballového týmu Vanderbilt University. V této roli jsem nosil spoustu různých klobouků, včetně navazování partnerství s různými dodavateli technologií, abych pomohl dále začlenit procesy založené na datech do vývoje hráčů.



Jaká byla vaše motivace zúčastnit se Data Science Bootcamp? Jaké faktory ovlivnily vaše rozhodnutí?

Během doby, kdy jsem pracoval pro baseballový tým ve Vanderbiltu a také jako scout pro Chicago Cubs, jsem se dozvěděl o užitečnosti strojového učení, které pomáhá přijímat informovanější sportovní rozhodnutí. Ve sportovním světě se modely používají k předpovídání budoucího výkonu hráčů prostřednictvím různých funkcí. Ve svých rolích před BrainStation jsem měl příležitost využít poznatky odvozené z modelů a měl jsem volné pochopení procesu datové vědy. Nakonec jsem pochopil, že nechci jen využívat poznatky z modelů, se kterými jsem komunikoval, ale chtěl jsem se naučit, jak je vytvářet sám.



Proč jste se rozhodli zúčastnit se bootcampu BrainStation?

Poté, co jsem se podíval na různé programy, jsem se nakonec rozhodl pro BrainStation z několika důvodů. V první řadě byl kurz 12 týdnů. Ostatní programy byly 8 týdnů nebo 10 týdnů. Při učení nové sady dovedností jsem si myslel, že čím delší a intenzivnější kurz, tím lépe. Také mě přitahovaly technologie, které kurz probral, a zdroje, které BrainStation investovala do mého růstu – 3 lektoři na plný úvazek, 2 TA na plný úvazek – a různorodá skupina studentů mě opravdu přitahovala. Miloval jsem kampus BrainStation v centru Toronta a když jsem ho navštívil, cítil jsem se jako doma.

Řekněte nám něco o svých zkušenostech s učením na BrainStation, jaké jsou některé z nejdůležitějších?



Jako někdo, kdo neměl před kurzem žádné zkušenosti s Pythonem, jsem byl ohromen, jak rychle jsem byl schopen dosáhnout rychlosti. Největším vrcholem pro mě bylo představení mého projektu Capstone profesionálům v oboru. Podíval jsem se na více než 200 000 online recenzí léků na předpis a předpověděl uživatelské hodnocení léku na základě analýzy sentimentu. Kromě toho také sestavuji různé modely pro predikci stavu pacienta na základě hodnocení. Pohled na to, jak daleko jsem byl schopen vyvinout své dovednosti za tak krátkou dobu, byl skutečně inspirující. Navíc jsem měl to štěstí, že jsem měl úžasnou kohortu a opravdu jsem si užíval přátelství, která jsme spolu vytvořili.

Jaké nejcennější dovednosti jste během programu získali a proč jsou tyto dovednosti důležité pro váš profesní rozvoj?

Bootcamp na BrainStation mi opravdu pomohl porozumět procesu datové vědy, včetně obchodního porozumění, datových sporů, průzkumné analýzy dat, čištění dat, výběru funkcí, školení modelů a vyhodnocování modelů. Nejen, že jsem si zlepšil své kódovací dovednosti, ale kurz se také zaměřil na měkké dovednosti, jako je vytváření působivých vizualizací a sdělování poznatků.



Jaká byla zkušenost s kariérní podporou na BrainStation během celého programu a od doby, kdy jste absolvoval?

V průběhu programu nám byla poskytnuta kariérní podpora ve formě psaní životopisů, vytváření našich výtahových prezentací, učení se, jak se ucházet o zaměstnání, a získávání kontaktů s různými společnostmi a náborovými manažery. Naše třída komunikovala s Data Scientists a podnikala exkurze do startupů i velkých korporací. To nám dalo příležitost naučit se, jaké to bylo pracovat v různých prostředích, a pomohlo nám to pochopit, jaké typy rolí jsme chtěli po ukončení studia vykonávat.

Ovlivnila BrainStation způsob, jakým vnímáte digitální dovednosti a profesní rozvoj? Jak to?

Jedním z největších poznatků z BrainStation bylo, že jedinou konstantní věcí na technologii je změna. Nové technologie jsou uvolňovány každý den a pro růst je důležité se i nadále učit novým dovednostem. Moje zkušenost na BrainStation mi připomněla, že se celoživotně učím a je důležité zůstat aktuální a posouvat své hranice.

Jaké jsou vaše další kroky nyní, když jste absolvoval bootcamp?

Po absolvování programu jsem aktivně vedl pohovory pro různé role datových vědců. Měl jsem velké štěstí, že jsem získal pozici u globální společnosti pro správu aktiv v mém rodném Nashvillu v Tennessee jako datový analytik a BI inženýr. Tuto novou roli si užívám a jsem tak vděčný za vše, co jsem se na BrainStation naučil.

Ikona

Staňte se datovým vědcem za pouhých 12 týdnů!

BrainStation Diplomový program Data Science je 12týdenní program na plný úvazek, který profesionálům poskytuje dovednosti a zkušenosti k zahájení nové kariéry v oblasti dat.

Promluvte si s poradcem pro učení


Kategori: Data Science