Vyžaduje strojové učení kódování?

Kariérní průvodce inženýra strojového učení BrainStation vám má pomoci udělat první kroky k lukrativní kariéře ve strojovém učení. Čtěte dále a zjistěte, zda strojové učení vyžaduje dovednosti kódování.

Staňte se inženýrem strojového učení

Promluvte si s poradcem pro učení a zjistěte více o tom, jak vám naše bootcampy a kurzy mohou pomoci stát se inženýrem strojového učení.



Kliknutím na Odeslat souhlasíte s naším Podmínky .



Předložit

Nepodařilo se odeslat! Obnovit stránku a zkusit to znovu?

Děkuji!

Brzy budeme v kontaktu.



Ano, pokud se chcete věnovat kariéře v oblasti umělé inteligence a strojového učení, je nutné malé kódování. Strojové učení se implementuje pomocí kódování a programátoři, kteří rozumí tomu, jak tento kód implementovat, budou mít dobrý přehled o tom, jak algoritmy fungují, a budou schopni tyto algoritmy lépe monitorovat a optimalizovat.

Nejčastěji se objevují tři programovací jazyky: C++, Java a Python, ale může být i mnohem konkrétnější. Jazyky jako R, Lisp a Prolog se stávají důležitými jazyky, které se musíte naučit, když se konkrétně ponoříte do strojového učení.

Nicméně předchozí znalost jiných jazyků, jako je HTML a JavaScript, není nezbytně nutná. Místo toho můžete začít s relevantnějšími jazyky, jako je Python, které jsou považovány za relativně snadno se naučitelné kvůli funkcím, jako je použití anglických slov místo interpunkce.



Paradoxně je strojové učení zajímavé tím, že hlavním cílem je naučit počítač učit se sám, bez dalšího kódování. Některé klíčové dovednosti, které budete potřebovat, jsou znalosti pravděpodobnosti a statistiky, komplexní lineární algebry a kalkulu, abyste porozuměli základům toho, co pohání strojové učení a snadno pracovali s datovými maticemi a vektorovými operacemi.

Někteří inženýři strojového učení doporučují, aby zájemci o kariéru začali s těmito klíčovými koncepty, nikoli s kódováním. Je důležité, abyste rozuměli základním konceptům, které umožňují fungování umělé inteligence.

Kategori: Zprávy