Vyplatí se bootcampy pro datovou vědu?

Kariérní průvodce BrainStation Data Scientist vám může pomoci udělat první kroky k lukrativní kariéře v oblasti datové vědy. Čtěte dále a zjistěte, zda bootcampy pro datovou vědu stojí za to.

Staňte se datovým vědcem

Promluvte si s poradcem pro učení a zjistěte více o tom, jak vám naše bootcampy a kurzy mohou pomoci stát se datovým vědcem.



Kliknutím na Odeslat souhlasíte s naším Podmínky .



Předložit

Nepodařilo se odeslat! Obnovit stránku a zkusit to znovu?

Zjistěte více o našem Data Science Bootcampu

Děkuji!

Brzy budeme v kontaktu.



Zobrazit stránku Data Science Bootcamp

Ano, bootcampy a kurzy datové vědy jsou stále výhodnější investicí. Vzhledem k tomu, že mnoho organizací nyní oceňuje prokazatelné dovednosti a zkušenosti před pouhou důvěryhodností, počet zápisů do bootcampů datové vědy – s důrazem na soustředěné, praktické a pohlcující učení – prudce vzrostl.

Bootcampy a kurzy vyučující dovednosti v oblasti datové vědy a analytiky rychle vzrostly na popularitě, protože nabízejí druh cíleného, ​​zrychleného a pohlcujícího učení, které se nejlépe hodí k tomu, aby vybavilo lidi pro kariéru v oblasti dat dovednostmi pro konkrétní obor, připravené k práci, které budou potřebovat. A co je nejdůležitější, účast na bootcampu znamená, že do vašeho úspěchu investuje někdo jiný, připravený nabídnout podporu, když ji potřebujete, poskytnout zpětnou vazbu o vašem pokroku, životopisu a portfoliu a nastavit vaše hledání práce na správnou cestu.

Nejlepší z těchto programů pomáhají studentům naučit se přizpůsobený výběr jazyků a platforem specifických pro daný obor, které mohou otevřít řadu dveří na frontě práce:



  • Krajta
  • R
  • SQL
  • hadoop
  • Jiskra

Poskytují také praktické zkušenosti s:

  • Sběr dat
  • Analýza dat
  • Vizualizace dat
  • Statistická analýza
  • Prediktivní analytika
  • Programování

Co je to Data Science Bootcamp?

Bootcampy datové vědy jsou krátké, pohlcující vzdělávací programy, které slibují připravit absolventy na vstupní pozice za pouhé tři až šest měsíců intenzivního studia. Absolventi odcházejí vyzbrojeni technickými dovednostmi v oblasti vizualizace dat, analýzy dat, prediktivní analýzy, statistické analýzy a programování.

Datová věda využívá prediktivní kauzální analýzu, preskriptivní analytiku a strojové učení, které nám pomáhají předpovídat, a co je důležitější, rozhodovat se. Řečeno ještě jednodušeji: používá matematiku a technologii k nalezení skrytých vzorců (a způsobů, jak být produktivnější a ziskovější) v nezpracovaných datech.



Data Scientists tedy tráví spoustu času shromažďováním, čištěním, modelováním a zkoumáním dat z mnoha úhlů (některé z nich dosud nebyly zkoumány).

Bootcampy datové vědy pomáhají studentům naučit se různé jazyky a rámce, aby toho dosáhli, včetně Pythonu, Pandas, Hadoop, R, SQL a Spark. Bootcampy datové vědy, kratší než tradiční studijní programy, také obvykle nabízejí více příležitostí pro praktické učení než většina postsekundárních vzdělávacích programů.

Jaké jsou výhody bootcampů Data Science?

Tyto programy poskytují mnoho výhod, včetně příležitostí k navazování kontaktů, aktuálních učebních osnov a v konečném důsledku potenciál získat vysoce placenou práci Data Scientist po krátkém tří až šestiměsíčním kurzu.

Data Scientist tráví značný čas shromažďováním, extrakcí, čištěním, modelováním a analýzou dat, než použije řadu technik k dosažení smysluplných závěrů, včetně prediktivní kauzální analýzy (nebo předpovídání možností události v budoucnosti), preskriptivní analýzy (vyčarování řadu akcí a souvisejících výsledků) a strojové učení.

Aby na to studenty připravily, bootcampy datové vědy učí studenty učit se širokou škálu jazyků a rámců, včetně Pythonu, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB a Spark. Některé z těchto novějších jazyků nejsou široce známé a uchazečům o zaměstnání by umožnily náskok před konkurencí. Na rozdíl od tradičních vysokých škol mohou bootcampy rychle reagovat na neustále se měnící průmysl.

A stalo se standardem, že networking je ústředním bodem života při účasti na bootcampu. Školy pořádají networkingové akce, přivádějí hostující řečníky od špičkových technologických společností a většina instruktorů jsou profesionálové v oboru. Nejen to, ale studenti kolem vás budou také ctižádostivými technickými profesionály a pomohou vám vytvořit začátky vaší profesní sítě v oblasti dat.

Klady a zápory bootcampů datové vědy

Přestože účast na bootcampu má jistě mnoho potenciálních výhod, je důležité být realističtí.

Zde jsou výhody vzdělávací zkušenosti bootcamp:

Připraví vás na novou kariéru – rychle

Snad nejlepším argumentem je, že budete neuvěřitelně rychle připraveni na práci a budete připraveni na práci, zvláště pokud byste to měli porovnat s tradičním vysokoškolským vzděláním (o to více, pokud na konci budete pracovat na postgraduální práci). ). Během tří až šesti měsíců můžete být připraveni zvládnout pohovor na vstupní pozici.

Když uvážíte, že průměrná základní úroveň Data Scientist přináší domů zhruba 85 000 $ ročně podle PayScale, je jasné, proč je to přesvědčivý návrh.

Vybudujte si svou profesionální síť

Jedním z hlavních prodejních míst je množství síťových možností, které může poskytnout. Většina škol pořádá networkingové veletrhy, zve do kampusu hostující řečníky od špičkových technologických titánů, pořádá prezentace absolventských projektů a má učitele, kteří jsou profesionály v oboru s širokou sítí kontaktů.

Vaši spolužáci se také brzy stanou důležitými kontakty, protože se také pustí do hledání práce.

Získejte dovednosti, které jsou velmi žádané

Data Scientist byl LinkedIn označen za nejslibnější kariéru a Glassdoor za nejlepší práci v Americe z nějakého důvodu. Právě teď jsou poptávka – a platy – vysoké a pravděpodobně porostou.

Výzkum MIT zjistil, že společnosti v horní třetině svého odvětví při využívání rozhodování založeného na datech byly o pět procent produktivnější a o šest procent ziskovější než jejich konkurenti. Vezměte v úvahu, že datová věda je relativně mladý obor a mnoho společností si jen pomalu uvědomovalo potenciální poznatky a příjmy, které by mohly sklízet s investicí do dat.

Zde jsou však nevýhody:

Méně se zaměřují na statistiky než tradiční vysokoškolské programy

Datová věda je velký obor a to, jaký typ práce hledáte, bude mít obrovský vliv na to, zda by bylo nejlepší jít na bootcamp, získat magisterský titul nebo vyzkoušet jiné online zdroje pro výuku.

Pro oblast strojového učení se mohou skvěle hodit bootcampy pro datovou vědu, které vás naučí všechny programovací jazyky potřebné k sestavení a implementaci modelů.

Někdy však nemusí být bootcamp tou správnou volbou. Pro práci ve výzkumu možná budete potřebovat postgraduální titul. Totéž může platit, pokud se chystáte pracovat ve finančním sektoru.

Podívejte se na některé nabídky pracovních pozic, které byste považovali za žádoucí. Podívejte se, zda vyžadují pokročilý stupeň nebo ne. To by vám mohlo pomoci při rozhodování.

Náklady na bootcamp

Zatímco ve srovnání s náklady na vysokoškolské vzdělání ve Spojených státech blednou, bootcampy Data science nejsou levné. I když pomineme školné – řekněme 15 000 dolarů – a náklady na jakoukoli požadovanou technologii (notebook?), musíte započítat ušlý příjem z toho, že jste 12 týdnů v programu na plný úvazek.

Tuto ránu můžete zmírnit tím, že požádáte o stipendia a prozkoumáte, jaké platební možnosti škola nabízí.

Kolik stojí Bootcampy Data Science?

Cena se liší školu od školy, ale můžete očekávat, že zaplatíte zhruba 15 000 $ za intenzivní osobní program vědy o datech.

Zatímco většina nejznámějších programů začíná kolem 15 000 USD, některé školy také nabízejí levnější možnosti na částečný úvazek nebo vlastní tempo, které stojí kdekoli od 4 000 do 10 000 USD.

Pokud jsou náklady problémem, podívejte se, která stipendia jsou k dispozici. Mnoho institucí má stipendia zaměřená na ženy, veterány a další skupiny nedostatečně zastoupené v oblasti techniky. Existují také zaměstnavatelská stipendia, kdy vaše pracoviště hradí účet za vaše školné. Většina bootcampů také nabízí flexibilní nebo měsíční platební plány.

Pokud máte obavy o to, aby věci fungovaly finančně, obraťte se na zástupce školy a požádejte o rozpis toho, co můžete očekávat, že zaplatíte, a na jaká stipendia byste mohli mít nárok.

Mohu vypočítat ROI mého data science bootcamp?

Bootcamp může být tou správnou cestou pro osoby, které mění kariéru, kteří chtějí rychle získat novou žádanou dovednost, ale pokud si nejste jisti, zda je to správný směr, kterým se vydat svou kariérou, můžete si vypočítat návratnost investic (ROI) .

Nejprve se podívejte na svou současnou finanční situaci a poznamenejte si svůj měsíční příjem po zdanění a aktuální výdaje.

Dále se podívejte na celkový čas a peníze, které byste do tohoto programu investovali. Spočítejte si náklady na školné, čas, který zabere absolvování, vaše životní náklady během absolvování kurzu, náklady na financování školného (pokud je to možné) a jakékoli další předběžné náklady – jako nový počítač.

A konečně, pojďme si realisticky představit vaše postgraduální očekávání. Jaký očekáváte plat? Ačkoli průměrný plat pro datového vědce je v USA 123 000 $, buďme konzervativní a řekněme nižší číslo. Poté zohledněte očekávané daně z příjmu a dobu, kterou očekáváte, že nalezení zaměstnání zabere.

Poté stačí zvážit celkovou investici oproti rozdílu ve vašem očekávaném příjmu po zdanění.

Kolik vydělám po dokončení data science bootcampu?

Podle PayScale je průměrný plat pro základního Data Scientist něco málo přes 85 000 $ ročně.

Jak budete stoupat po žebříčku ve své kariéře, můžete očekávat, že toto číslo bude výrazně stoupat. Průměrný datový vědec ve Spojených státech přináší domů 123 000 USD, přičemž Senior Data Scientists vydělává průměrný plat severně od 150 000 USD.

Potenciál výdělku pro absolventy bootcampu datové vědy

Potenciál výdělku absolventů bootcampu je poměrně vysoký, vzhledem k tomu, že data Scientists na základní úrovni vydělávají průměrně 85 000 $ a ostřílení veteráni z oboru vydělávají mnohem, mnohem více.

Vzhledem k tomu, že data jsou jako obor v relativním mládí, Data Scientists s mnoha zkušenostmi jsou vzácní a odrážejí to domácí platy.

Rozsah výuky pro osobní bootcampy

Školné za osobní programy se může pohybovat od 5 000 do 18 000 USD. Některé školy účtují méně za možnosti vlastního tempa. Jiné se více či méně mění podle toho, jak důkladný program student chce.

Pokud se chcete vyhnout šoku z nálepek z velkého školného předem, většina nejznámějších škol nabízí měsíční platební plány nebo jiné flexibilní možnosti. Aby se kompenzovaly náklady na školné, většina bootcampů nabízí velkorysá stipendia zaměřená na skupiny lidí, kteří jsou nedostatečně zastoupeni v oblasti techniky. Můžete také prozkoumat zaměstnavatelská stipendia, kde zaměstnavatelé hradí náklady na školné.

Je pravděpodobné, že bootcamp, na který se díváte, má lidi, kteří vám pomohou zjistit, jaké budou vaše výdaje. Nezapomeňte, že školné není jediným nákladem bootcampu. Zkontrolujte, zda program nemá nějaké další požadované nebo doporučené náklady (knihy, nový počítač, nějaké programy atd.)

Přinese vám Data Science Bootcamp práci?

Ano, je velmi pravděpodobné, že vám pomůže získat práci, přičemž drtivá většina absolventů bootcampů data science uvádí, že našli práci v oboru. BrainStation například uvádí, že více než 95 procent absolventů bootcampu datové vědy našlo práci do 180 dnů, přičemž absolventi získali práci ve špičkových společnostech, včetně Google, Microsoft, Amazon a Facebook.

Zde je několik dalších pracovních pozic, které byste mohli mít po dokončení bootcampu datové vědy:

  • datový inženýr
  • Inženýr strojového učení
  • Big Data Analyst
  • Obchodní analytik
  • Administrátor databáze

To znamená, že stojí za zmínku, že existují lidé, kteří dokončí bootcampy a nedaří se jim najít práci v tomto odvětví. Není to nutně snadné zvládnout a možná ne každý je stvořen k tomu, aby byl Data Scientist.

Dostávají absolventi data science bootcamp skutečně práci?

Ano, absolventi bootcampů pro datovou vědu ve skutečnosti získávají práci v houfech, protože zaměstnavatelé, kteří hladoví po datových talentech, sbírají absolventy krátce po ukončení studia.

Tato poptávka po datových profesionálech vytvořila prostředí, kde je poměrně vzácné, aby absolvent bootcampu nezískal práci. Zkontrolujte výstupní zprávu z jakékoli respektované školy a měla by to odrážet.

Jak se mohu ujistit, že dosáhnu těchto výsledků?

Abyste se ujistili, že poté najdete práci, měli byste se během kurzu co nejvíce uplatnit a po absolvování se opřít o svou nově vytvořenou profesní síť při hledání zaměstnání na základní úrovni.

Na respektovaném data science bootcampu se naučíte své řemeslo pod vedením uznávaných profesionálů v oboru. Je důležité, abyste při procházení kurzem vytváření modelů a vytváření vizualizací hledali jejich konstruktivní kritiku. Většina absolventů bootcampů datové vědy říká, že jejich interakce s učiteli byly jednou z jejich oblíbených částí kurzu a maximálně využít tuto příležitost učit se od někoho znalého je důležitým krokem k tomu, abyste dosáhli požadovaných výsledků.

Totéž platí pro vaše spolužáky. Podívejte se na ně jako na budoucí datové profesionály a kolegy a využijte příležitosti vybudovat profesionální síť. To zahrnuje účast na networkingových akcích.

Můžete také zvážit stáže a učňovské programy, které jsou často vstupní branou do zaměstnání. Nezapomeňte však udržovat svůj profil na LinkedIn aktuální, aby vás náboráři mohli najít.

Když už mluvíme o LinkedIn, může být dobrou strategií poslat přátelskou zprávu datovému profesionálovi pracujícímu ve společnosti, o kterou máte zájem. Nabídněte jim, že je vezmete na kávu nebo oběd, abyste si mohli vybrat jejich mozek; budete překvapeni, kolik lidí řekne ano.

Jak jsou Bootcampy Data Science vnímány zaměstnavateli?

Zaměstnavatelé vnímají bootcampy datové vědy velmi příznivě a věří, že absolventi bootcampů jsou motivovaní, oddaní a vyškolení na nejaktuálnějších možných systémech, technikách a platformách. Ukazujete jim také, že jste oddaný student, což je velmi atraktivní kvalita v odvětví, které se rychle mění. To znamená, že ne všechny programy mají mezi zaměstnavateli stejně pozitivní pověst a váš úspěch na pracovním poli bude ovlivněn pověstí školy a kvalitou projektů, které jim kandidát může ukázat.

Většina absolventů bootcampu zjišťuje, že zaměstnavatelé jsou dychtiví se zapojit, i když je data science bootcamp jedinou věcí ve vašem životopisu. To je důvod, proč tak ohromně vysoké procento absolventů bootcampu hlásí, že práci dostanou do tří až šesti měsíců; pokud jde o dovednosti datové vědy, je to trh prodávajícího a zaměstnavatelé soutěží o najmutí nejtalentovanějších datových vědců.

Je to z velké části proto, že ti, kteří absolvují bootcampy pro datovou vědu, obvykle v průběhu svého programu dokončí projekty, které mohou potenciálním zaměstnavatelům ukázat, aby prokázali svůj talent. Kromě toho má mnoho institucí vztahy se špičkovými technologickými společnostmi, které často sponzorují stipendia a akce.

Je tu také skutečnost, že téměř každá technologická společnost již má absolventy bootcampu, kteří pro ni pracují.

Ale je důležité se ujistit, že jste vybrali ten správný bootcamp, takový, který má prokazatelné zkušenosti s produkcí kvalifikovaných absolventů připravených na práci. Zkontrolujte zprávy o výsledcích nebo recenzní weby, jako je Course Report nebo SwitchUp, abyste viděli, co říkají maturanti a studenti. Pokud jste odvážní, kontaktujte pár náborových manažerů a zeptejte se přímo, co si myslí o bootcampu, o kterém uvažujete.

Stojí tedy Data Science Bootcamp za to?

Ano, datový bootcamp stojí za to, ale váš úspěch závisí na síle školy, vaší úrovni odhodlání (jak učení, tak networkingu) a vašem zázemí a minulých zkušenostech.

Pokud se zúčastníte bootcampu, který má silnou reputaci díky tomu, že z něj vycházejí kvalifikovaní absolventi, dává vám šanci pracovat alespoň na jednom živém projektu a pomáhá vám budovat vaši profesionální síť prostřednictvím věcí, jako jsou networkingové akce a další metody, budete silný kandidát na vstupní pozici.

V průběhu bootcampu byste se naučili vytvářet a implementovat modely strojového učení, seznámili se s řadou programovacích jazyků (včetně Pythonu, R, Ruby, JavaScriptu, C++ a Java) a zjistili, jak vytvářet pozoruhodné vizualizace. .

To jsou dovednosti, které zaměstnavatelé hledají na většině pozic v oblasti datové vědy, a pokud můžete získat práci v oblasti datové vědy poté, co absolvujete pouze 10 až 16týdenní kurz, rozhodně by to pro většinu lidí stálo za to, v závislosti na tom, kde ve své kariéře jste. Nyní.

Dalším důvodem, proč většina absolventů má pocit, že bootcamp pro datovou vědu se vyplatí? V současné době je to skvělý obor, ve kterém se dá pracovat. Předpovídalo se, že toto pole v roce 2020 vzroste o 28 procent, což odpovídá přibližně 2,7 milionu nových pracovních míst. To je více volných míst, než budou moci zaplnit noví absolventi – což znamená, že techničtí pracovníci v jiných oborech si budou muset oprášit své dovednosti a přejít na data, aby tuto poptávku uspokojili.

Náš průzkum digitálních dovedností BrainStation ve skutečnosti naznačuje, že se to již děje. Zhruba čtyři z pěti datových profesionálů začali svou kariéru dělat něco jiného a přibližně dvě třetiny všech Data Scientists pracují v oboru pět let nebo méně.

Existují však další faktory, které je třeba vzít v úvahu, když se podíváte na to, zda se bootcamp datové vědy vyplatí.

Tam, kde studujete, je velký rozdíl, takže si udělejte domácí úkol v jakémkoli programu, o kterém uvažujete. Podívejte se, kam se jejich absolventi dostali – jsou to typy společností a rolí, po kterých byste toužili? A nakonec, úspěch v bootcampu datové vědy zcela závisí na tom, jak se při absolvování kurzu uplatníte. Tvrdě pracujte a pracujte na síti, chcete-li se po promoci pustit do práce.

To znamená, že bychom měli zmínit, že v rámci datové vědy existují některé vysoce technické role, kde by bylo vyžadováno pokročilé vysokoškolské vzdělání v matematice, statistice nebo informatice. Podívejte se na nabídky pracovních pozic pro typy rolí, o které byste měli zájem, a zjistěte, jaké jsou jejich požadavky, abyste získali lepší představu o tom, co můžete očekávat.

Naše tipy: aby se datový science bootcamp vyplatil

Pokud jde o bootcampy, váš úspěch se nakonec scvrkne na úsilí, které vynaložíte, na váš přístup a úroveň odhodlání. Zde jsou naše tipy, jak zajistit, aby se datový vědecký tábor vyplatil.

    Udělejte si domácí úkoly a vybírejte moudře. Zatímco zaměstnavatelé prahnou po absolventech bootcampů, ne každá škola má vynikající pověst. Než se vydáte na cestu bootcampu, měli byste se ujistit, že program, o kterém uvažujete, je vysoce respektován. Přečtěte si online recenze, kontaktujte současné studenty nebo minulé absolventy nebo se obraťte na náboráře nebo náborového manažera v oblasti datové vědy, abyste získali jejich názor na nejlepší programy a školy. Projděte si podrobně osnovy a předpoklady bootcampu. Pokud se jedná o osobní kurz, udělejte si prohlídku kampusu nebo se podívejte na virtuální prohlídku. A pokud je to možné, přečtěte si zprávu o výsledcích bootcampu, abyste viděli, jak jsou na tom jejich absolventi.Dostaňte se ven a vytvořte síť. Jedna věc, o které absolventi bootcampu neustále chválí, jsou příležitosti k networkingu, které nabízejí on-campus (a virtuální) networkingové akce, nemluvě o hostujících řečnících od špičkových technologických společností, kteří navštěvují učebny nejlepších bootcampů datové vědy. Vaši spolužáci mohou být také budoucími kolegy, takže vaše pouta, která vytváříte, mohou být cenná. To platí i o vašich instruktorech. Na dobrém bootcampu se budete učit od lídrů v oboru s rozsáhlými profesionálními sítěmi. Využijte této příležitosti a zapůsobte na ně.Okamžitě začněte pracovat na živých projektech. Jedním z důvodů, proč je tak velké množství absolventů bootcampu datové vědy najímáno brzy po ukončení studia, je to, že jsou schopni pracovat na živých projektech v průběhu svých programů, které mohou později ukázat zaměstnavatelům, aby dokázali, že vědí, co dělají.Hledejte zpětnou vazbu. Jak jsme zmínili, hodnotný data science bootcamp bude mít instruktory se spoustou zkušeností s tím, co doufáte, že budete dělat profesionálně. Berte jejich názory na vaše projekty a vizualizace velmi vážně; potenciální zaměstnavatel pravděpodobně uvidí stejné věci jako oni. Mít ucho profesionála v oboru je jednou z nejlepších částí účasti na bootcampu, takže toho určitě využijte.

Jak si vybrat ten správný bootcamp pro vás

Než se rozhodnete, který data science bootcamp je pro vás ten pravý, musíte udělat trochu sebereflexe. Jaké jsou vaše cíle a jaká je míra časového nasazení, se kterým jste spokojeni?

Nejprve se podívejme, která možnost doručení by pro vás mohla být nejlepší:

Na plný úvazek, osobní bootcampy

Když myslíte na bootcamp, pravděpodobně vás napadne toto. Jednalo by se o pohlcující, zaměřený program, kde byste trávili 40 až 80 hodin týdně ve třídě a přitom věnovali část svého vlastního času práci na svých projektech. Výhody tohoto modelu? Neexistuje rychlejší způsob, jak dosáhnout svých cílů. Nevýhoda? Žonglování může být těžké nebo v některých případech nemožné.

On-line bootcampy na plný úvazek

Pravděpodobně existuje tendence věřit, že tyto kurzy jsou jednodušší. Oni nejsou. Většina on-line bootcampů datové vědy na plný úvazek bude stále vyžadovat 40–60 hodin týdně ve třídě, zatímco k dokončení práce v kurzu budete muset využít večery a víkendy. Nechoďte dovnitř s očekáváním, že se dostanete na pobřeží.

Na částečný úvazek, osobní bootcampy

To by mohl být příjemný kompromis pro ty, kteří nejsou spokojeni s celodenním rozvrhem. Stále získáte některé z výhod osobního kurzu – možná lepší příležitosti k networkingu, možnost účastnit se akcí v kampusu a alespoň na dobrém bootcampu špičkové vybavení, které můžete používat i po pracovní době. Má to samozřejmě i nevýhodu – jako Data Scientist nebudete fungovat tak rychle. Většina kurzů na částečný úvazek trvá dvakrát až třikrát déle ve srovnání s kurzy na plný úvazek.

Online bootcampy na částečný úvazek

Pro maximální flexibilitu můžete absolvovat flexibilní online kurz. Tato možnost může být nejpříjemnější pro ty lidi, kteří jsou již zaměstnáni a chtějí si zvýšit kvalifikaci. Ale stejně jako u osobních programů bude absolvování kurzu trvat déle – zvláště pokud jde o vlastní tempo.

Abyste zjistili, který data science bootcamp je pro vás ten pravý, musíte se rozhodnout, co je pro vás nejdůležitější. K tomu vám doporučujeme položit si následující čtyři otázky:

Kde jsem ve své kariéře?

Vědět, který bootcamp je pro vás ten pravý, má hodně společného s poznáním sebe sama a toho, kde ve své kariéře jste. Jste úplným nováčkem v oblasti datové vědy a technologií v širším měřítku nebo jste již dříve pracovali v podobných rolích? (Pokud jste pracovali na podobných pozicích nebo máte technické vzdělání, můžete po absolvování očekávat vyšší plat.) Máte vysokoškolské vzdělání z matematiky, statistiky nebo informatiky? Jste v kódování nováček? Máte nějaké zkušenosti s datovým modelováním, tvorbou vizualizací nebo například používáním Pythonu, R nebo C++?

Pokud jste úplný začátečník a vaším cílem je stát se Data Scientistem během několika měsíců, budete opravdu chtít najít osvědčený, pohlcující a náročný bootcamp, který vám pomůže dosáhnout vašich cílů.

Udělal jsem svůj domácí úkol?

S poptávkou po datových profesionálech a s tím, že Data Scientist je právě teď jednou z nejlepších pozic ve Spojených státech, se po celé zemi objevují bootcampy datové vědy. I když je dobré, že k tomuto typu vzdělání má přístup více lidí, znamená to také, že existují velké rozdíly v úrovni kvality každého programu. Než si vyberete, kde se budete učit, udělejte si domácí úkol. Každá renomovaná škola by měla být mnohokrát zkontrolována na webech, jako je Course Report nebo SwitchUp. Je také příjemné slyšet věci přímo z koňské tlamy, abych tak řekl – s trochou šťouchání na LinkedIn jistě najdete nějaké povídavé absolventy, kteří by s vámi rádi probrali své zkušenosti. Pokud jste na to příliš stydliví, podívejte se alespoň na profily některých absolventů, abyste viděli, jak si vedli od promoce.

Je to také vhodná doba na prozkoumání učebních osnov různých škol. Máte konkrétní cíle, například ovládnutí nástroje jako Jupyter Notebooks nebo Anaconda? Pokud to nemůžete zjistit z rozpisu kurzů, téměř všechny bootcampy mají své zástupce, kteří vám rádi zodpoví jakoukoli otázku.

jak jsou na tom moje finance?

Ujasněme si to: víme, že bootcampy pro datovou vědu nejsou levné.

Školné za osobní bootcampy se může pohybovat od 5 000 do 18 000 USD, ale nejrespektovanější bootcampy si většinou účtují kolem 15 000 USD. To je pořádný účet, zvláště pokud si po dokončení kurzu plánujete vzít pár měsíců od práce.

Jednoduše řečeno, možná si to nebudete moci dovolit.

Většina bootcampů ale udělá vše pro to, aby to jejich studentům finančně vyšlo. Většina má flexibilní možnosti, kde můžete provádět pravidelné platby namísto jedné obrovské jednorázové částky. K dispozici je spousta stipendií – zvláště pokud jste členem skupiny, která je v oblasti technologií nedostatečně zastoupena – včetně stipendií zaměstnavatelů, kde platí vaše práce.

Opět je ten správný čas oslovit zástupce bootcampu a zjistit, co byste mohli udělat, aby vám finanční stránka trochu usnadnila.

Kategori: Zprávy