Potřebují obchodní analytici kódovat?

Kariérní průvodce Business Analyst společnosti BrainStation vám může pomoci udělat první kroky k lukrativní kariéře v oblasti analýzy. Zajímá vás, zda budete potřebovat kódovat jako obchodní analytik? Čtěte dál a dozvíte se to.

Staňte se obchodním analytikem

Promluvte si s Learning Advisor a zjistěte více o tom, jak vám naše bootcampy a kurzy mohou pomoci stát se obchodním analytikem.



Kliknutím na Odeslat souhlasíte s naším Podmínky .



Předložit

Nepodařilo se odeslat! Obnovit stránku a zkusit to znovu?

Zjistěte více o našem kurzu Data Analytics

Děkuji!

Brzy budeme v kontaktu.



Zobrazit stránku kurzu analýzy dat

To, zda obchodní analytik potřebuje kódovat, závisí do určité míry na jeho konkrétní sadě okolností. Jistě, může se ukázat jako velmi užitečné. Přinejmenším Business Analyst úzce spolupracuje s IT profesionály na vývoji IT procesů a systémů; i když je kódování ponecháno na programátorech, schopnost porozumět základním principům a komunikovat o nich je obrovská síla.

To znamená, že kódování netvoří velkou část typického dne většiny obchodních analytiků; i když potřebují znát širokou škálu nástrojů a platforem, kódování není nutně náročný požadavek. Namísto toho má Business Analyst spíše oddálený pohled – komplexní pohled na podnikové procesy, manažerskou strukturu a tak dále.

Kde by se kódování pro obchodního analytika ukázalo jako nejužitečnější, je oblast správy databází a analýzy dat. Zejména pokud jde o dokumentaci, může být cenným přínosem silné pochopení ústředních pojmů a jazyka, který programátoři a inženýři používají k diskusi.



Je Python vyžadován pro Business Analytics?

Místo toho, abyste se zeptali, zda obchodní analytici potřebují používat Python, může být lepší otázkou, jak užitečné to může být. Pracovní pozice Business Analyst nyní zahrnuje širokou škálu specializací, některé zaměřené na agilitu nebo zapojení uživatelů, jiné na drcení finančních dat; Jak užitečný by byl Python nebo R pro obchodního analytika, bude do značné míry záviset na jeho oboru.

Tam, kde by byl Python pro obchodního analytika nejužitečnější, jsou pozice, kde je v popředí práce s nezpracovanými daty – například finanční prognózy nebo modelování rozhodování založené na finančních datech. V těchto případech by se mohla ukázat jako velmi užitečná trocha dovednosti s manipulací s daty a zvládnutí nástrojů pro vizualizaci dat – a může to být dokonce náročný požadavek.

Kategori: Zprávy