Příklady resumé datové vědy

Kariérní průvodce BrainStation Data Scientist vám může pomoci udělat první kroky k lukrativní kariéře v oblasti datové vědy. Čtěte dále pro příklady životopisů datové vědy, které vám pomohou získat práci datového vědce.

Staňte se datovým vědcem

Promluvte si s poradcem pro učení a zjistěte více o tom, jak vám naše bootcampy a kurzy mohou pomoci stát se datovým vědcem.



Kliknutím na Odeslat souhlasíte s naším Podmínky .



Předložit

Nepodařilo se odeslat! Obnovit stránku a zkusit to znovu?

Zjistěte více o našem Data Science Bootcampu

Děkuji!

Brzy budeme v kontaktu.



Zobrazit stránku Data Science Bootcamp

Data Scientists jsou velmi žádané a zaměstnavatelé chtějí najít kandidáty, kteří mají správné dovednosti.

Od roku 2012 se role Data Scientist zvýšily o 650 procent a tento nárůst nevykazuje žádné známky zastavení. Americký úřad pro statistiku práce předpovídá, že poptávka po dovednostech v oblasti datové vědy se do roku 2026 zvýší o dalších 27,9 procenta.

Dobře napsaný životopis datové vědy zdůrazňuje úspěchy a úspěchy kandidáta. Profesní životopisy ukazují, že uchazeč o zaměstnání má prokázané dovednosti a že mohou pomoci společnosti dosáhnout jejích cílů.



Co jsou životopisy Data Science?

Resumé datové vědy jsou dokumenty, které poskytují stručný přehled kvalifikací a zkušeností Data Scientists (nebo aspirujících Data Scientists). Váš životopis je vaším prvním dojmem u náborových manažerů, kteří se na životopisy často dívají pouze 30 sekund.

U pracovních míst v oblasti datové vědy na základní úrovni je zvláště důležité nejprve provést určité plánování a přípravu, než začnete psát životopis v oblasti datové vědy. To platí i pro senior datové vědce, aby bylo zajištěno, že zahrnete aktuální příklady, které zdůrazňují nedávné projekty.

Zde je několik kroků, které je třeba dodržet, než začnete psát svůj životopis, a několik ukázkových životopisů, které vám pomohou získat vysněnou práci v oblasti datové vědy.



Prozkoumejte společnost

Životopisy by měly být přizpůsobeny pozici a společnosti, do které se hlásíte. Procházejte webové stránky společnosti a sociální média, abyste získali lepší představu o jejich práci, poslání a hodnotách. Poté zvažte, jak můžete jako datový vědec přidat hodnotu. Nezapomeňte si také pečlivě prostudovat popis práce a poznamenat si požadované dovednosti v oblasti datové vědy – budete je chtít zdůraznit ve svém životopisu Data Scientist, abyste manažerovi, který bude číst váš životopis, předvedli svou hodnotu a dovednosti.

Vytvořte si svůj výtah

Stručně sdělit, proč jste tou správnou osobou pro práci, je věda sama o sobě. Výtahová nabídka je stručná synopse, která popisuje vaši minulost, pověření a to, co z vás dělá jedinečného kandidáta. Až budete mít svůj názor, nezapomeňte se k němu vrátit při psaní životopisu Data Scientist. To vám může pomoci upřednostnit vaše nejdůležitější dovednosti a úspěchy v oblasti datové vědy.

Najděte jasnou a čistou šablonu

Vyberte šablonu životopisu, kterou mohou zaměstnavatelé a náboroví manažeři snadno prolistovat. I když můžete být kreativní, jednoduchý návrh životopisu nebo šablona životopisu obvykle fungují nejlépe. Je důležité, aby design neodváděl pozornost od obsahu vašeho životopisu. Zahrňte dostatek bílého místa, správná záhlaví a konzistentní formátování.

Ukažte své dovednosti a projekty v oblasti datové vědy

Zvažte dovednosti a projekty datové vědy, které jsou pro konkrétní pozici, o kterou se ucházíte, nejrelevantnější. Zaměřte se na to, abyste je prezentovali ve svém životopisu. Vyberte projekty, které demonstrují vaše dovednosti v oblasti technických dat a také to, jak jste pomohli vyřešit problém. Vytvořte seznam se specifickými dovednostmi, nástroji a programovacími jazyky používanými pro každý projekt.

Po dokončení plánování můžete přejít k sestavení životopisu datového vědce. Když začnete psát, je třeba mít na paměti několik osvědčených postupů.

    Buďte struční: Resumé datové vědy by měly mít zhruba dvě stránky. Zaměstnavatelé mohou kontrolovat stovky žádostí, takže zahrňte pouze své nejrelevantnější dovednosti a zkušenosti z oblasti datové vědy. Profesionální formáty životopisů a šablony životopisů jsou skvělými zdroji, které vám pomohou udržet vaše důležité informace pod počtem stránek.Používejte seznamy odrážek: Odrážky udrží váš životopis organizovaný, snadno čitelný a upozorní na klíčové pojmy a atributy.Používejte akční slovesa: Vyberte si jednoduchá, účelná akční slovesa, která zdůrazňují vaše úspěchy a vysvětlují váš přínos pro tým nebo projekt. Příklady akčních sloves zahrnují: zkonstruovaný, vyřešený, zrychlený, redukovaný a spuštěný.Používejte čísla a klíčové metrikymísto obecných přídavných jmen: Vyhněte se přídavným jménům jako silný nebo zkušený. Tato slova postrádají konkrétnost a podstatu. Místo toho používejte konkrétní metriky a konkrétní příklady k předvedení svých úspěchů. Kvantifikujte své úspěchy, aby zaměstnavatelé jasně viděli hodnotu, kterou můžete přinést jejich týmu.Napište konkrétní, výkonná prohlášení o úspěchu: Tato prohlášení popisují, čeho jste ve své kariéře dosáhli. Obecná osnova prohlášení o dosažených výsledcích datové vědy je: Akční sloveso + úkol + výsledek. Například vyvinuli nové modely předpovědí, které zvýšily efektivitu společnosti o 50 procent.Nepohřbívejte lede: Zdůrazněte své nejdůležitější a relevantní zkušenosti v horní části každé sekce nebo nadpisu.Zvýrazněte minulé projekty: Zahrňte do svého životopisu relevantní pracovní a datové vědecké projekty, které ukazují vaše dovednosti a díky nimž vyniknete. Projektová práce je užitečná zejména v případě, že nemáte dlouholeté zkušenosti.Zjednodušte žargon: I když byste měli zahrnout relevantní technická klíčová slova, vyvarujte se přetížení životopisu žargonem. Někteří náboroví manažeři nemusí mít technické vzdělání, takže se ujistěte, že stále rozumí vašim úspěchům.Úprava a korektura: Proveďte pečlivou kontrolu pravopisu a gramatiky. Ukažte zaměstnavatelům, že jste důkladní a orientovaní na detaily. Druhý pár očí je také užitečný, takže požádejte přítele nebo kolegy, aby zkontrolovali váš životopis.

Začínáme – jaký je účel životopisu?

Účelem životopisu datové vědy je poskytnout přehled o vašich zkušenostech, dovednostech a úspěších jako Data Scientist. Životopis je vaším úvodem a doporučením zaměstnavateli. Životopisy vyprávějí příběh vaší kariéry ve stručném a organizovaném formátu. Zdůrazňují vaše relevantní úspěchy a ukazují hodnotu, kterou můžete jako datový vědec přinést.

V konečném důsledku vám životopis může pomoci posunout se v procesu žádosti o zaměstnání a zajistit si pohovor. Ve fázi pohovoru slouží životopisy také jako referenční dokumenty pro náborový tým.

Jak vytvořit osnovu pro životopis Data Science

Chcete-li vytvořit organizovaný životopis datové vědy, můžete postupovat podle tohoto obecného přehledu:

    Kontaktní informace: Uveďte své jméno, telefonní číslo, e-mail, LinkedIn a GitHub nebo portfolio.Profil/Shrnutí/Cíl: Ve dvou až čtyřech větách nastiňte, proč jste tím nejlepším kandidátem na tuto roli.Zkušenosti: Popište své relevantní zkušenosti s datovou vědou.Projekty: Zvýrazněte relevantní projekty datové vědy.Vzdělávání: Zahrňte tituly/certifikáty spolu se školou a datem promoce. Můžete také zvýraznit relevantní práci v kurzu a akademické úspěchy.Dovednosti: Zahrňte příslušné dovednosti v oblasti technických datových věd, které odpovídají popisu práce.Další sekce: To může zahrnovat konference, publikace, ceny a další aktivity nebo zájmy.

Co zahrnout do životopisu Data Scientist

Do životopisu datové vědy zahrňte profil, pracovní zkušenosti, vzdělání, dovednosti, úspěchy a doplňky.

    Profil: Silný profil (nazývaný také souhrn nebo cíl) pomůže vašemu životopisu z datové vědy vyniknout. Váš profil by měl vyprávět příběh. Zahrňte stručný popis, proč se hodíte pro roli Data Scientist. Pokud měníte obory, vysvětlete svůj přechod do datové vědy. Některé nabídky práce nebudou vyžadovat motivační dopis, takže je to dobrá sekce, abyste ukázali své nadšení pro danou pozici a společnost.Pracovní zkušenost: Uveďte své nejnovější a relevantní pracovní zkušenosti v obráceném chronologickém pořadí, přičemž jako první uveďte své nejnovější zkušenosti s datovou vědou. Každá zkušenost by měla obsahovat vaši pracovní pozici, společnost, dobu v roli, místo výkonu práce a vaše hlavní úspěchy. Snažte se mít dva až tři odrážky pro každou zkušenost.Úspěchy: Při uvádění zkušeností nebo projektů datové vědy se zaměřte spíše na zdůraznění svých úspěchů než na úkoly nebo odpovědnosti. Kde je to možné, zahrňte čísla a metriky pro kvantifikaci vašich úspěchů. Například místo předpokládaného prodeje společnosti jej přepište jako Použitá prediktivní analytika k předpovědi prodeje společnosti s 95procentní přesností.Vzdělávání: Nejprve uveďte podrobnosti o svém posledním vzdělání. Uveďte všechny postsekundární tituly, ať už se týkají role vědy o datech či nikoli (některé pozice Data Scientist mohou vyžadovat titul v jakémkoli oboru). Uveďte typ studia, hlavní/vedlejší obor, název školy a datum ukončení studia. Uveďte také všechny kurzy nebo certifikace, které jste získali mimo vysokou školu nebo univerzitu. Můžete také zvýraznit relevantní práci v kurzu, akademické úspěchy, stipendia a mimoškolní aktivity.Projekty: Uveďte relevantní projekty datové vědy a uveďte název, odkaz a svou roli v projektu. Stručně popište projekt a zahrňte příslušné nástroje/programy a dovednosti.Dovednosti: Zahrňte příslušné technické dovednosti, přičemž vaše nejsilnější dovednosti v oblasti datové vědy jsou uvedeny jako první. Projděte si popis práce a spojte své dovednosti s dovednostmi požadovanými pro danou pozici.Další funkce: Další sekce mohou předvést další úspěchy, díky kterým vyniknete. Tato sekce může zahrnovat konference, publikace, ocenění, zájmy a účast na hackathonech. Mohou ukázat vaši vášeň a odhodlání jako datového vědce.

Jaké dovednosti byste měli vložit do životopisu Data Science?

Životopisy datové vědy by měly obsahovat technické dovednosti, které jsou relevantní pro pozici, o kterou se ucházíte. Dobrou strategií je nejprve uvést všechny své dovednosti v oblasti datové vědy, včetně jakéhokoli softwaru a nástrojů. Dále si projděte popis práce a zvýrazněte dovednosti, které jsou v roli vyžadovány. Ve svém životopisu uveďte dovednosti, které odpovídají těm v popisu. Můžete také přidat několik dalších dovedností, o kterých si myslíte, že jsou související nebo relevantní, nebo které vám pomohou vyniknout.

Některé z nejdůležitějších dovedností pro datové vědce zahrnují:

Technické datové dovednosti

  • Analýza dat
  • Spor o data
  • Datové modelování
  • Statistika
  • Vizualizace dat
  • Programování
  • Kvantitativní analýza
  • Strojové učení
  • Modely strojového učení
  • Dolování dat
  • Ladění
  • Testování hypotéz
  • A/B testy
  • Regrese

Datové nástroje a jazyky

  • R
  • Krajta
  • C
  • C++
  • C#
  • HTML
  • Jáva
  • JavaScript
  • PHP
  • SAS
  • SQL
  • Schody
  • MATLAB
  • SQL Server
  • NoSQL
  • hadoop
  • OpenRefine
  • TensorFlow
  • Cloudera
  • Prkno
  • Microsoft Excel
  • Oktáva
  • Jiskra
  • PowerBI
  • Zápletka
  • bokeh
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Tvrdý
  • Pytorch
  • AWS
  • Úl

Formát vzorku Resume Data Science

Telefonní číslo AME E-mail LinkedIn GitHub / odkaz na portfolio

PROFIL

Junior Data Scientist s [#] lety zkušeností v [oblasti odbornosti]. [Hlavní úspěch nebo projekt datové vědy]. Kvalifikovaný v [top skills]. Vášnivý pro [vášně související s datovou vědou].

ZKUŠENOSTI

Pracovní pozice, Měsíc společnosti, Rok – Měsíc, Rok

  • [Slovo akce] [dovednost/úkol] [výsledek/dopad]
  • [Slovo akce] [dovednost/úkol] [výsledek/dopad]
  • [Slovo akce] [dovednost/úkol] [výsledek/dopad]

Pracovní pozice, Měsíc společnosti, Rok – Měsíc, Rok

  • [Slovo akce] [dovednost/úkol] [výsledek/dopad]
  • [Slovo akce] [dovednost/úkol] [výsledek/dopad]
  • [Slovo akce] [dovednost/úkol] [výsledek/dopad]

VZDĚLÁVÁNÍ

Titul, Název školy Datum ukončení

  • [Příslušné kurzy]
  • [Akademické úspěchy]

PROJEKTY

  • Projekt, Role
  • Stručný popis projektu

DOVEDNOSTI

  • [Technické dovednosti]
  • [Software, nástroje]

DOPLŇKOVÉ AKTIVITY

  • [hackathony]
  • [Dobrovolnická zkušenost]

Klíčové věci

Jako datový vědec se od vás očekává, že budete pracovat s velkými daty a soubory dat, identifikujete relevantní data a poté budete činit informovaná rozhodnutí a doporučení k řešení obchodních problémů.

Obchodním problémem náborového manažera je najít správného datového vědce pro obsazení otevřené pozice. Pokud přistupujete k psaní životopisu se stejným přístupem jako při analýze dat, dostanete se do skvělé pozice k vytvoření výjimečného životopisu a motivačního dopisu z oblasti datové vědy.

Chcete-li rekapitulovat to, co jsme popsali výše, postupujte podle těchto kroků při psaní životopisu:

  • Prozkoumejte společnost, roli a příslušné datové dovednosti
  • Chcete-li vytvořit osnovu životopisu, použijte šablony a vzorky životopisů
  • Přidejte relevantní zkušenosti se vzděláním, pracovní zkušenosti a datové projekty do správné části svého životopisu
  • Zvýrazněte zkušenosti se strojovým učením a datovými nástroji
  • Vytvořte stručné odrážky pomocí akčního slovesa + úkolu + formátu výsledků pro každou zkušenost a zdůrazněte úspěchy založené na datech
  • Nechte důvěryhodného odborníka, aby zkontroloval váš životopis Data Scientist na gramatiku a pravopis, abyste se ujistili, že jsou vaše zkušenosti profesionálně prezentovány

Kategori: Zprávy