Obchodní analytik versus datový vědec

Kariérní průvodce Business Analyst společnosti BrainStation vám může pomoci udělat první kroky k lukrativní kariéře v obchodní analýze. Čtěte dále a dozvíte se více o rozdílech mezi obchodním analytikem a datovým vědcem.

Staňte se obchodním analytikem

Promluvte si s Learning Advisor a zjistěte více o tom, jak vám naše bootcampy a kurzy mohou pomoci stát se obchodním analytikem.

Kliknutím na Odeslat souhlasíte s naším Podmínky .

Nepodařilo se odeslat! Obnovit stránku a zkusit to znovu?

Děkuji!

Brzy budeme v kontaktu.

Abychom porozuměli odpovědi na tuto otázku, začněme tím, že se podíváme na to, co mají společného. Data Scientist a Business Analyst se při svém výzkumu velmi spoléhají na data, analyzují je na smysluplné vzorce, často se záměrem aplikovat své poznatky na nějaký problém. Ale každý k tomuto cíli přistupuje jiným způsobem nebo s jiným rozsahem či úrovní odbornosti.

NA Data Scientist se jedinečně zaměřuje na data a na to, co nám mohou říci. Věda o datech je však ještě dalekosáhlejší a ambicióznější než analýza dat a nehledí pouze na to, co data říkají, ale také na to, co implikují. To znamená, že Data Scientists používají pokročilé statistické techniky k pochopení kauzality a dokonce dávají doporučení ohledně budoucích akcí. Datová věda se také neomezuje pouze na podnikání; platí v širokém spektru oblastí a nesnaží se nutně informovat o konkrétních rozhodnutích – například modelováním šíření nakažlivé nemoci může Data Scientist pomoci epidemiologům předpovídat její budoucí růst, aniž by nutně dával doporučení ohledně toho, co udělat pro to.

Ale téměř v každém případě je datová věda o kopání do velkých souborů dat. Tímto způsobem je datová věda v jednom smyslu obecnější než obchodní analýza – protože se kromě podnikání vztahuje i na mnoho dalších oblastí výzkumu – ale v jiném smyslu je datová věda více specializovaná, protože se více zaměřuje na to, co může dolování dat přinést. a méně o druzích obchodních poznatků, které lze odvodit z jiných metod, nebo o tom, co znamenají statistiky založené na datech, když jsou aplikovány na kontext různých koncepčních modelů.

I když obchodní analýza zahrnuje velké množství analýzy dat – a ve skutečnosti lze říci, že je založena na analýze dat – bere v úvahu širší kontext těchto dat: datový analytik se vysoce specializuje na svou schopnost manipulovat s daty, což je rozhodně Klíčová dovednost pro obchodního analytika, ale obchodní analytik se také dívá na způsob, jakým data zapadají do větších operací organizace – včetně aspektů, které nemusí být nutně zachyceny velkými soubory dat, jako je organizační struktura nebo protokoly pracovních postupů. Ve skutečnosti je datový analytik profesionálem v přeměně dat na smysluplné poznatky, zatímco obchodní analytik vidí, jak lze tyto poznatky efektivně implementovat v reálném světě.

Kdo vydělává více, datoví vědci nebo obchodní analytici?

Data Scientists mají vyšší vzdělání a vyšší stupeň specializace, a proto mají vyšší plat. Stejně jako ve většině oborů však i zde existují značné rozdíly v platech v závislosti na vaší úrovni zkušeností a městě, společnosti a sektoru, ve kterém pracujete.

Na vzorku tří webů s přehledem platů (Glassdoor, Indeed a Neuvoo) jsme zjistili, že obchodní analytici pracující ve velkých městských oblastech, jako je Los Angeles, New York nebo Toronto, mohou očekávat průměrný plat zhruba 86 000 USD, 87 000 USD a 71 000 USD. , zatímco Data Scientist pracující na stejných třech místech může očekávat průměrný plat přibližně 132 000 USD, 137 000 USD a 101 000 USD.

Jinými slovy, když mluvíme o těchto dvou oborech jako celku, datová věda má platovou prémii ve výši zhruba 50 procent. Je však důležité poznamenat, že i v rámci každého z těchto označení a geografických oblastí jsou platy rozděleny podél široké křivky, která se může pohybovat v řádu desítek tisíc dolarů – takže zkušenější obchodní analytik může očekávat, že vydělá více než junior datový vědec. .