Jak se stát technologickým lídrem v éře automatizace

Éra automatizace přichází – brzy – a svět práce už nikdy nebude úplně stejný.

I když jsou některé studie horší než jiné, odborníci se shodují, že pokroky v robotice a umělé inteligenci budou mít velký a rozsáhlý dopad na ekonomiku a většinu pracovníků.



Studie Pew Research Center se dotázala téměř 2 000 odborníků a zjistila, že 48 procent očekává budoucnost, ve které roboti a digitální agenti vytlačí značný počet dělnických a bílých límečků. Výzkumníci z Oxfordské univerzity ve skutečnosti dospěli k závěru, že 47 procent pracovníků v USA má vysokou pravděpodobnost, že budou svá zaměstnání v příštích 20 letech automatizovat, zatímco zpráva společnosti McKinsey předpovídala, že do roku 2030 by mohlo být automatizováno až 30 procent pracovních činností.



Ne všechny předpovědi jsou tak hrozivé. Stejná zpráva McKinsey poukázala také na příležitost a poznamenala, že celkové výdaje na technologie by se mohly mezi roky 2015 a 2030 zvýšit o více než 50 procent, což by mohlo vytvořit odhadem 20 až 50 milionů vysoce placených pracovních míst na celém světě.

Zde je několik tipů, jak se stát technologickým lídrem v éře automatizace.



Zjistěte, jaká pracovní místa jsou nejvíce ohrožena

V Oxfordské studii vědci analyzovali 700 povolání a nakonec zjistili, že 12 mělo 99procentní šanci, že bude nakonec automatizováno:

  • Klíče pro zadávání dat
  • Technici knihoven
  • Noví účetní
  • Pracovníci fotografických procesů a operátoři zpracovatelských strojů
  • Zpracovatelé daní
  • Nákladní a nákladní agenti
  • Opraváři hodinek
  • Upisovatelé pojištění
  • Matematickí technici
  • Kanalizace
  • Zkoušející tituly, abstrakce a hledači
  • Telemarketers

Prognóza oxfordských vědců byla téměř stejně chmurná pro řadu dalších povolání, včetně právních tajemníků, úvěrových analytiků, pokladníků, realitních makléřů a mnoha v pojišťovnictví.

Novějšízprávaz Brookings Institution dospěli k závěru, že téměř nikdo nebude neovlivněn přijetím aktuálně dostupných technologií.



Dává tedy smysl, že Brookingsova zpráva doporučila, že pro zvládnutí tohoto rychlého tempa změn je životně důležité, aby vlády, podniky a občanští vůdci – stejně jako dělníci – podporovali a osvojovali si neustálé učení a investovali do rekvalifikace. stávajících pracovníků, zpřístupnění rozvoje dovedností a rozšíření možností zrychleného učení a certifikace.

Zjistěte, v čem se bude dařit technologickým pozicím

Z celkového pohledu bude práce, která zahrnují dovednosti kritického myšlení, kreativitu, řešení problémů nebo dovednosti lidí, obtížnější automatizovat než ostatní.

Zdá se však, že mnoho rolí v technologii je jedinečně připraveno k udržení nebo dokonce růstu své hodnoty v éře automatizace – studie Brookings zjistila, že technické služby a informační průmysl patří k nejméně zranitelným automatizací.



Konkrétně některé role se zdají být v dobré pozici pro růst. Tyto zahrnují:

Vývojáři

Podle studie Brookings mají vývojáři softwaru pouhých osm procent automatizačního potenciálu a dává to smysl, vzhledem k tomu, že vytváření atraktivních, přesvědčivých, přístupných a funkčních digitálních produktů je soubor dovedností, který bude v budoucnu teprve nabývat na významu.

Ve skutečnosti mnozí zdůrazňují, že naučit se kódovat bude v éře automatizace a umělé inteligence nezbytností.

Bojový pokřik naučit se kódování, který se v posledních letech ozývá celou technologickou komunitou, je stále hlasitější, řekl Leon Adato , Head Geek ve společnosti SolarWinds . Schopnost porozumět a kultivovat smysl pro kód, tj. naučit se, jak určité koncepty kódování spolupracují, bude základní dovedností pro úspěch ve věku AI a (strojového učení).

Data Science/Analýza dat

Svět velkých dat se jen zvětšuje. PodleStudie EMC Digital Universe, digitální vesmír vzroste ze 4,4 bilionu gigabajtů v roce 2013 na 44 bilionů gigabajtů do roku 2020 a prognóza International Data Corporation pro rok 2017 předpovídá, že tržby za velká data a obchodní analýzy dosáhnou globálně 150,8 miliard USD.

S tím, jak společnosti investují více peněz do umělé inteligence a robotiky, bude klíčové proaktivně analyzovat hodnotu, kterou tyto investice vytvářejí, pochopit, jak tyto investice optimalizovat, a identifikovat další trendy a příležitosti vytvářené automatizací.

Analýza dat je příkladem vysoce žádané aplikované technické dovednosti, která se stala nezbytnou v každém odvětví a každé funkci,napsalAlexandra Levit, autorka Humanity Works: Sloučení technologií a lidí pro pracovní sílu budoucnosti .

Přijetí datové vědy se brzy promítne do schopnosti jednotlivce úspěšně zvládnout AI a strojové učení, souhlasil Adato. Zdokonalování dovedností v oblasti automatizace a analýzy dat, zdokonalování dovedností analytického uvažování, rozvoj logického myšlení a správné analýzy a porozumění tomu, jak zacházet s velkým množstvím dat, jsou některé z nejlepších dovedností v oblasti datové vědy, které budou nezbytné.

Produktový management

Airbnb poskytuje dobré případová studie o tom, jak kreativní a prozíraví lidé mohou využít umělou inteligenci k tomu, aby byl proces návrhu a vývoje produktu chytřejší a efektivnější.

Společnost se rozhodla naučit stroj klasifikovat 150 součástí v rámci svého konstrukčního systému a přenést je do prohlížeče – nebo jinými slovy, systém umožňuje svým návrhářům a produktovým inženýrům přebírat nápady z rýsovacího prkna a téměř okamžitě je převádět. do produktů. Cílem bylo zjednodušit proces vývoje produktu zaměřením na testování funkčních prototypů a společnost deklarovala, že systém již prokázal obrovský potenciál.

Věříme, že během několika příštích let nové technologie umožní týmům navrhovat nové produkty výrazným a intuitivním způsobem a zároveň eliminovat překážky v procesu vývoje produktu, řeklBenjamin Wilkins, designový technolog ve společnosti Airbnb.

Vzhledem k tomu, že pohyb návrhových systémů nabírá na síle a rozhraní se stávají více standardizovanými, věříme, že návrh a vývoj podporovaný umělou inteligencí bude zapracován do nové generace nástrojů.

Jak se to stane, schopnosti kritického myšlení a mezioborové dovednosti produktových manažerů budou stále více požadovány.

Ale příklad Airbnb také ukazuje, jak tech lídři budoucnosti – od vývojářů přes datové profesionály až po UX designéry – budou muset být inovativní a neustále se zdokonalovat, aby mohli používat A.I. a automatizace jako nástroje k posílení a zlepšení jejich práce.

Když organizace automatizují obrovské množství svých znalostí a produkční práce, budou tyto věci a hodnotu, kterou tyto činnosti vytvořily, také komoditizovat.napsalCharles Araujo, autor Kvantový věk IT: Proč se všechno, co o IT víte, brzy změní . Již nestačí dodat kvalitní produkt levně na trh. Jak již vidíme, jak se odehrává napříč průmyslovými odvětvími, rozdílová hodnota se posouvá k zážitku – a většinou k digitálnímu nebo digitálně podporovanému zážitku.

Vytváření, správa a udržování digitálních zážitků, které organizaci umožní vyniknout na trhu, bude v digitální éře základním motorem konkurenční diferenciace a obchodní hodnoty. Tento posun bude také řídit transformaci a znovuobjevení práce.