Borealis AI přidává špičkový talent v prosazování etické AI v rámci finančních služeb

RBC a Borealis AI laboratoře pokračují ve svém prosazování do jednoho z nejsilnějších kanadských technologických sektorů.

Dva noví špičkoví talenti umělé inteligence se připojují k výzkumným střediskům umělé inteligence Borealis: profesor Pascal Poupart z University of Waterloo a profesor Marcus Brubaker z York University. Oba se připojí jako starší výzkumní pracovníci.



Je vzrušující mít nyní příležitosti pro výzkumníky, jako jsou tito, kteří pracovali v kanadských akademických institucích a pokračují ve výzkumu v kanadském průmyslu – nejen na kanadské půdě, ale také pro kanadské společnosti, řekl Foteini Agrafioti Techvibes. Agrafioti je vedoucí vědecký pracovník a vedoucí Borealis AI



Před několika lety tomu tak nebylo, ale nyní jsme v bodě zlomu. Skutečnost, že Marcus a Pascal chtějí zůstat tady a připojit se ke kanadskému úsilí, znamená, že něco děláme správně, dodal Agrafioti.

Poupart rozdělí svůj čas mezi výuku na University of Waterloo a výzkum na Borealis AI. Jeho tým bude mít základnu ve Waterloo a jeho zkušenosti s vývojem algoritmů pro uvažování za nejistoty a strojového učení s aplikací na asistenční technologie, zpracování přirozeného jazyka a telekomunikační sítě.



Bez Pouparta by umělá inteligence nebyla odvětvím, jakým je dnes v Kanadě. Jeho výzkum a práce se společnostmi jako Google, Huawei, Intel a dalšími se zaměřily na aplikace v reálném světě a rozšíření AI do finančních služeb.

Brubaker je odborníkem na počítačové vidění a pravděpodobnostní modely. Pracuje na problémech, kde hraje hlavní roli nejistota a kde odpovědi a vstupy nejsou vždy jasné. Brubakerovy cíle často zahrnují zjištění, jak pracovat a předpovídat v těchto rámcích nejistoty.

Část základního výzkumu, který Brubaker podniká, bude v oblasti odstranění zkreslení z AI a modelů strojového učení. Kromě toho bude pracovat na vysvětlitelnosti, což je téma, které může vést ke zvýšení transparentnosti při rozhodování ve strojovém učení.



Zkoumáme, jak za ta léta využít spoustu skvělých pokroků v AI a strojovém učení a vybavit je pocitem této nejistoty a jak tuto nejistotu zvládnout a předvídat, vysvětluje Brubaker. Pak můžeme vyvinout algoritmy, které nejen poskytnou dobré odpovědi, ale také pochopí, když odpověď neznají.

V tomto smyslu může finanční svět využít AI několika jedinečnými způsoby, z nichž mnohé konkrétně nezahrnují peněžní tok, ale souvisí s tím, jak se řeší zastřešující a složitější problémy. Cílem je pomoci odstranit hranice pro přístup zákazníků k produktu a zároveň odstranit možné regulační překážky. Brubaker a Poupart jsou mimořádně dobře kvalifikovaní, aby se s těmito výzvami chopili.

Tržiště jsou extrémně složitá, říká Agrafioti. Abychom mohli chránit naše klienty a vytvářet produkty, které jsou smysluplné v tak složitých a nejednoznačných prostředích, jsou tyto typy AI nesmírně důležité. Pro Brubakera a Pouparta se skvěle hodil jak z hlediska základního a akademického výzkumu, tak i pro aplikaci jejich výzkumu v odvětví finančních služeb.



Pokud my jako výzkumníci nedokážeme dát dobré odpovědi na tyto otázky, jako je zaujatost v algoritmech nebo jak se přijímají rozhodnutí, začneme čelit přísnějším regulacím od vlád, které mají obavy z jejich dopadu, dodává Brubaker.

Borealis AI je RBC Institute for Research zaměřený na dosažení nejmodernějších pokroků v oblasti strojového učení. Jsou silně zapojeni do spolupráce mezi vzdělávacími institucemi a průmyslem a velmi propagují svou práci se školami, jako je York University a University of Waterloo. Udržování pruhů mezi školami a podniky znamená, že se mohou snadno napojit na rostoucí sítě umělé inteligence v Kanadě a vzbudit zájem mladších generací, které chtějí zapůsobit ve vesmíru.

Mezi lokalitami Toronto a Edmonton Borealis AI je celkem zhruba 45 výzkumníků a nová lokalita v Montrealu bude otevřena na jaře. Až k tomu dojde, očekávejte další velké nábory od RBC a Borealis AI.

Kategori: Zprávy