Hlavní absolvent: Andres Jaramillo, Data Science

BrainStation Diplom z datové vědy je intenzivní program určený k zahájení kariéry studentů v oblasti dat. Abychom dále předvedli, co lze dosáhnout po 12týdenním diplomovém programu, mluvili jsme sAndrew Jaramillo, čerstvý absolvent BrainStation, aby se dozvěděl více o jeho projektu Capstone.

Jaramillo chtěl doplnit své znalosti digitálního marketingu o schopnost využívat data. Rozhodl jsem se věnovat datové vědě, abych se naučil sofistikovanější nástroje, abych se připravil na budoucí krajinu obklopenou daty.



Inspirován příběhy úspěšných obchodníků, a zejména obchodníků, kteří vydělali miliony, jen aby o všechno přišli, se rozhodl vybudovat automatizovaný Kvantitativní finanční algoritmus . Jedna, která bylaschopen hrát na akciovém trhu… a vyhrát.



Model a proces jsou podrobně vysvětleny v Jaramillo's portfolia , ale zde jsou některé klíčové poznatky:

Vždy mi připadalo zajímavé slyšet příběhy o úspěšných obchodníkech, kteří dokázali porazit trh. Kvantitativní obchodování je jednou z mnoha možných strategií, jak toho dosáhnout, ale myslím si, že slovo kvantitativní děsí netechnické obchodníky, aby to vyzkoušeli, řekl Jaramillo.



Myslel jsem si, že tento projekt by mohl být skvělým úvodem do finančních trhů a jejich aplikací strojového učení a zároveň si procvičit své dovednosti v oblasti datové vědy.

Na začátek Jaramillo navrhl framework – skeletový model s robustní infrastrukturou. Jeho cílem bylo, aby byl model nezaujatý, plně automatizovaný, byl schopen překonat tempo růstu S&P500 a měl dlouhodobý exponenciální růst.

Dále musel vytvořit strategii. Nemám finanční zázemí, takže vytvoření nákupní a prodejní strategie vyžadovalo několik pokusů. Ale řekl, že to fungovalo v jeho prospěch. Nepřistupoval jsem k tomuto projektu jako typický investor, který jedná na základě znalostí, protože to zahrnuje zaujatost, která může vést k promarněným příležitostem.



Pak samozřejmě přišel čas na otestování algoritmu. Jaramillo zpětně otestoval své modely na historických burzovních datech a zjistil, že algoritmus byl úspěšný a vrátil sazba 827,9 % během devíti let .

Klíčovou lekcí, kterou jsem se [na BrainStation] naučil, bylo, jak přistupovat k řešení problémů jako datový vědec. Bez této metodologie bych se na začátku svého projektu rychle cítil ohromen a sklíčený, řekl.