9 skvělých podcastů pro datové vědce (všech úrovní)

Aby si datoví profesionálové udrželi náskok před rychle se měnícím oborem, musí se zavázat k celoživotnímu vzdělávání. Ale ne všechno toto další vzdělávání se musí odehrávat ve třídě (nebo online) – díky velkému množství informativních podcastů mohou zaneprázdnění techničtí profesionálové prozkoumávat to nejnovější v datové vědě při jízdě do práce, běhání na běžícím pásu nebo vaření večeře.

S ohledem na to je zde devět podcastů, které by měl každý datový vědec poslouchat.



Datový skeptik

Tento úctyhodný datový vědecký podcast byl z dobrého důvodu dlouhodobě oblíbený.



Datový skeptik, který pořádá Kyle Polich, se ponoří do témat souvisejících s datovou vědou, statistikou, strojovým učením a umělou inteligencí.

V jedné populární nedávné epizodě se k Polichovi připojili zaměstnanci Microsoft Bot Framework, kteří rozdávali rady, jak postavit dobrého chatbota.



Data Skeptic má také oblíbenou sérii mini epizod, které spolupořádá Linh Da Tran a které prozkoumávají témata jako p-hodnoty a bayesovské aktualizace za 15 minut nebo méně, s přidanou výhodou zábavného žertování mezi ženatými hostiteli.

Lineární digrese

V tomto chytře pojmenovaném týdenním podcastu mají datová vědkyně Katie Malone a inženýr uživatelského rozhraní Ben Jaffe dar diskutovat o složitých tématech strojového učení zábavným a přístupným způsobem pro zkušené datové vědce i pro nováčky.

Vzhledem k tomu, že epizody obvykle trvají těsně pod hranicí 30 minut, hostitelé často zkoumají problémy datové vědy s ohledem na aplikace v reálném světě – například populární epizodu o algoritmech měření provozu.



Nahráli také epizody s kariérními tipy a průvodcem, jak by měly profesionální týmy datové vědy vybírat projekty.

Mluvící stroje

Informativní podcast Katherine Gorman (bývalá producentka veřejného rádia) a Neila Lawrence slibuje okno do světa strojového učení a nabízí poučné rozhovory s odborníky z oboru a také diskusi o novinkách a otázky a odpovědi.

Mezi nedávné hosty patří Jasper Snoek z Google Brain, Adrian Weller z Alan Turing Institute a Eoin O’Mahoney z Uberu. Z archivu pořadu stojí za to se podívat na rozhovor s výzkumníkem Google Illyou Sutskeverem o strojovém učení a magickém myšlení a také na epizodu čtvrté řady, ve které si hostitelé povídají o AI a náboženství.



Datové příběhy

Tato show každý druhý týden, kterou pořádají Enrico Bertini a Moritz Stefaner, má zaměření, které ji odlišuje od většiny ostatních podcastů datové vědy: vizualizaci dat.

Hostitelé často přistupují ke svým tématům vysoce smýšlejícím nebo dokonce filozofickým přístupem. V jedné epizodě hostitelé přivítali vědkyni Catherine D’Ignazio, aby mluvila o feministické vizualizaci dat, zatímco v další epizodě Paul Slovic diskutoval o statistickém znecitlivění nebo neschopnosti statistiky vyvolat soucit nebo zprostředkovat pocit rozsahu lidských tragédií.

O'Reilly Data Show

Ben Lorica, hlavní datový vědec společnosti O’Reilly Media, láká na tento velký datový podcast některé hosty zvučných jmen.

Pokud technická perspektiva pořadu může občas zmást náhodnější posluchače, budou se chtít držet rozhovorů s takovými, jako je vedoucí datový vědec Grace Huang z Pinterestu, který se podělil o lekce z prvních linií experimentů se strojovým učením, nebo sériový podnikatel Aurelien Geron , který se podělil o poznatky, jak se stát inženýrem strojového učení.

Nedávno se k Lorice připojil Avner Braverman, jehož startup Binaris má za cíl přinést bezserverové aplikace do webových a podnikových aplikací.

Tento týden v oblasti strojového učení a umělé inteligence

Host Sam Charrington je zakladatelem CloudPulse Strategies, průmyslové výzkumné firmy zaměřené na obchodní a spotřebitelské aplikace strojového učení a AI, a jeho podcast je zaměřen na vysoce cílené publikum datových vědců, vývojářů, inženýrů, CTO a vedoucích firem. .

Začátečníci by si mohli ze začátku lépe namočit nohy v trochu méně technickém podcastu, ale ti v terénu si zde najdou spoustu věcí, které se jim budou líbit.

V jedné nedávné výjimečné epizodě vystupovala Trista Chen, hlavní vědecká pracovnice strojového učení ve společnosti Inventec, diskutovala o svých zkušenostech s nasazováním strojového učení v průmyslovém prostředí, zatímco další představovala Nicole Nichols z Pacific Northwest National Laboratory, která se ponořila do strojového učení pro zabezpečení, detekci hrozeb a softwarové fuzz. testování.

SuperDataScience

Pokud hledáte podcast, který není jen informativní, ale nabízí také motivační podporu, nehledejte nic jiného než tento oblíbený pořad od moderátora Kirilla Eremenka, kouče datové vědy a podnikatele v oblasti životního stylu.

Vedle poutavých rozhovorů s lídry v oboru – nedávno se u nás zastavil Bradley Voytek z Kalifornské univerzity v San Diegu, aby probral své zkušenosti jako první datový vědec společnosti Uber, zatímco viceprezident Ellie Mae pro dodržování předpisů a strategii Luis Blanco nabídl upřímnou vzpomínku na dobu, kdy vedl tým Data Scientists v American Express — Eremenko také vydává krátkou týdenní páteční show, která má jednoduše zlepšit váš den.

Například nedávná epizoda se zabývala uznáváním pozitivních a negativních emocí, zatímco jiná zkoumala vinu a stud.

Učící stroje 101

Tento podcast, který je účtován jako jemný úvod do umělé inteligence a strojového učení, pořádaný Richardem Goldenem, profesorem kognitivních věd a elektrotechniky na plný úvazek, má za cíl demystifikovat pole AI zábavným přístupem.

Některé epizody jsou docela technické, přičemž nedávné díly zkoumají, jak vybrat nejlepší model pomocí AIC a GAIC, jak používat logiku prvního řádu a Markovovy logické sítě k reprezentaci znalostí zdravého rozumu v algoritmech a jak reprezentovat znalosti pomocí logických pravidel.

Jiné epizody – jako nedávno zveřejněný podcast zkoumající, co počítače mohou a nemohou dělat pomocí argumentu Turingova stroje – jsou zábavné i pro lidi zvenčí.

Umělá inteligence v průmyslu

Jeden z nejpraktičtějších podcastů na tomto seznamu, týdenní show zakladatele Emerj Artificial Intelligence Research Daniela Faggella, se zabývá možnostmi umělé inteligence v sektorech včetně farmacie, bankovnictví, maloobchodu a obrany.

Fascinující nedávná epizoda představovala známého počítačového vědce Jurgena Schmidhubera, který diskutoval o budoucnosti výroby, zatímco v jiné části Unity Technologies se Danny Lange připojil k Faggella, aby hovořil o aplikaci simulovaných prostředí v automobilovém průmyslu.

Zkoumá také širší obchodní témata, která budou zajímat lidi pracující v libovolném počtu odvětví. Jedna nedávná epizoda se například zabývala tím, proč by manažeři měli držet krok s trendy AI v podnikání – s poznatky od Brooke Wenigové vedoucí praxe strojového učení Data Bricks – zatímco Jason Sundram z Facebooku se nedávno objevil v podcastu, aby se podělil o pohled na budování týmů datové vědy pro projekty AI. .


Kategori: Data Science